博客
关于我
“21天教你学会C++”
阅读量:371 次
发布时间:2019-03-04

本文共 1177 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

《Teach Yourself C++ in 21 Days》这本书的流程图让我深有感触。尽管我已经在编程领域工作了12年,但对C++的理解依然不够深入,面对STL和泛型等高级概念,我仍感到无所适从。或许,我应该尝试转向其他领域,如量子物理或生物化学,以期通过跨领域学习重返大学时期的我,并在21天内掌握C++。不过,这种想法显然过于狂妄。

学习一门编程语言绝非易事,正如流程图中所示,真正掌握它需要十年的时间。这期间,我需要不断尝试,吸收失败的经验教训,并在实际项目中与他人互动学习。只有这样,我才能真正成长为一名优秀的程序员。

最近,我发现了一篇名为《Use the 10x Rule... or not》的大型研究报告。这份研究指出,要在某些领域达到专家水平,通常需要累计1万小时的练习时间。这与莫扎特和披头士的成长历程印证了这一观点。即使是天才,也需要长达13年的时间才能创作出世界级的作品。

编程领域并非例外。研究显示,优秀程序员的成功离不开持续的练习和与他人的互动。以下是一些我在编程职业生涯中形成的观点和方法:

  • 保持热情:对编程的热爱是成功的基础。我始终认为,只有真正享受编程的过程,才能持续投入其中。

  • 汲取经验:阅读优秀程序员的作品,比书籍和课程更有价值。我从其他程序员的代码中学习他们的解决思路,了解他们在遇到问题时的应对方法。

  • 实践是王道:编程的最佳学习方式是动手实践。通过解决实际问题,我能够更深入地理解编程概念,并不断提升自己的技术水平。

  • 多学习编程语言:掌握多种编程语言对我的职业发展有着重要意义。例如,了解Java或C++的面向对象编程模式,学习Lisp或ML的函数抽象,以及使用Prolog进行声明性编程等,能够让我更全面地理解编程的不同范式。

  • 理解计算机基础:认识到计算机的底层运作至关重要。我需要了解内存访问时间、磁盘读写速度以及指令执行时间等底层细节,这有助于我更好地优化代码性能。

  • 参与标准化进程:尝试加入编程语言标准化的工作,比如参与ANSI C++委员会。这不仅能让我了解编程社区的动态,还能让我了解编程语言发展的方向和用户偏好。

  • 识别和培养人才:Fred Brooks在《No Silver Bullet》中提到,发现杰出设计者的三步法则:早期识别潜力,指派导师,促进团队互动。这让我深刻认识到,培养优秀程序员需要系统化的方法,而不是仅仅依靠书本知识。

  • 通过以上方法,我逐渐认识到真正掌握编程语言需要的是长期的坚持和不断的积累。虽然快速学习方案看似吸引人,但只有通过深入理解和实践,我才能真正成为一名优秀的程序员。正如Samuel Johnson所说:“卓越成就需要一生的努力,而不是几天的突破。”

    最终,我认为,编程是一门需要终身学习的职业。只有持续不断地学习、实践和与他人交流,我才能在这条道路上走得更远。

    转载地址:http://uorr.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    Python 单词字母顺序不变且所有倒排
    查看>>
    python 反射机制
    查看>>
    python 启动提示IDLE's subprocess didn't make conne...
    查看>>
    python 命令接口_实现“[命令][操作][参数]”样式的命令行接口?
    查看>>
    Python 和 OpenCV.如何检测图像中的所有(填充)圆形/圆形对象?
    查看>>
    Python 和 RabbitMQ - 聆听来自多个渠道的消费事件的最佳方式?
    查看>>
    python编辑器打不开_关于命令ride.py打不开RF,而是打开pycharm编辑器问题解决思路...
    查看>>
    python编译exe同时支持32位_第三周:同时管理64位和32位版本的Python,并用Pyinstaller打包成exe...
    查看>>
    Python 和Java 哪个更适合做自动化测试?
    查看>>
    Python编程:掌握高级语言程序设计。从零基础到精通,收藏这篇就够了!
    查看>>
    python 图片转ico
    查看>>
    python 图片转文字、语音转文字、文字转语音保存音频并朗读
    查看>>
    python 在包含类似字符\x16、\x12、\x某某的数组中将以\x开头的字符找出来的方法
    查看>>
    Python 在并行进程之间共享字典
    查看>>
    Python 垃圾收集器文档
    查看>>
    python 基于 wordcloud + jieba + matplotlib 生成词云
    查看>>
    python 基于detectron或mask_rcnn的mask遮罩区域进行图片截取
    查看>>
    Python编程:Tkinter图形界面设计(2)
    查看>>
    Python 基础 - Day 5 Learning Note - 模块 之 标准库:time (1)
    查看>>
    Python 基础一
    查看>>